Нейропоиск: как искусственный интеллект трансформирует цифровой ландшафт и правила привлечения внимания

В период 2024-2025 годов произошли кардинальные изменения в поисковом поведении пользователей интернета. Традиционная модель, при которой пользователь получал список органических и рекламных ссылок, уступает место принципиально новому формату — нейропоиску, где искусственный интеллект предоставляет развернутые ответы непосредственно на странице результатов поиска.

Фундаментальная трансформация поискового ландшафта

Нейропоиск представляет собой качественно новый подход к обработке запросов, где вместо традиционных алгоритмов работает полноценная нейросеть, способная анализировать смысл запроса, учитывать контекст, поведенческие паттерны пользователей и предоставлять персонализированные ответы. Крупнейшие технологические платформы активно развивают это направление: Яндекс совершенствует "Поиск с Алисой", Google масштабирует AI Overviews, а пользователи все чаще обращаются напрямую к чат-ботам, таким как ChatGPT.

Нейроответ в Поиске с Алисой может быть настолько подробным, что у пользователя уже не остаётся мотивации смотреть остальные результаты

Эта трансформация имеет серьёзные последствия для веб-трафика. Нейроблоки занимают около 30% выдачи в рунете, и эта доля продолжает расти. Когда нейросеть предоставляет исчерпывающий ответ, пользователь теряет необходимость переходить на внешние ресурсы, что создаёт серьёзные вызовы для миллионов сайтов, рискующих потерять видимость для своей аудитории.

Отраслевые особенности внедрения нейропоиска

В некоторых областях, таких как медицина и сложные юридические вопросы, ИИ пока демонстрирует ограниченную эффективность. Однако эти ограничения носят временный характер — алгоритмы быстро обучаются, и в ближайшей перспективе нейросети смогут качественно обрабатывать даже узкоспециализированные запросы.

Коммерческие запросы постепенно мигрируют в нейросреду. В Канаде ChatGPT уже тестирует карусель с реальными товарами — аналог Яндекс.Товаров. Подобные решения ожидаются и на российском рынке. Пользователь может запросить у нейросети информацию о покупке конкретного товара и сразу получить подборку предложений с характеристиками, ценами и ссылками на магазины.

Яндекс начал тестирование рекламных интеграций внутри ИИ-ответов, и такие блоки уже появляются в "Поиске с Алисой". Рекомендации нейросетей оказывают прямое влияние на потребительское поведение: если в нейроблоке присутствует ссылка на сайт бренда, вероятность перехода пользователя значительно возрастает.

Адаптация пользователей к новой реальности

Согласно данным исследования АПУМ за февраль 2025 года, около 70% россиян периодически обращаются к нейросетям за информацией. Более 40% используют ИИ для профессиональных задач, параллельно продолжая пользоваться традиционным поиском. Наиболее выражена эта тенденция среди ИТ-специалистов, ученых и технических экспертов.

Фактически, мы становимся свидетелями зарождения новой эры, где эффективность традиционных моделей контент-маркетинга, SEO и платного продвижения снижается, а классический трафик постепенно растворяется в нейросреде. Для сохранения видимости бизнесу необходимо научиться "говорить на одном языке" с ИИ, в противном случае он рискует исчезнуть из поля зрения потенциальных клиентов.

Доля нейропоиска в рунете: текущее состояние и перспективы

Доля нейровыдачи в рунете в 2024-2025 годах

В феврале 2025 года "Хедхантер" совместно с маркетинговым агентством АПУМ и сервисом SpyWords провели комплексное исследование поисковой выдачи и поведенческих паттернов.

Результаты показали, что нейропоиск в рунете уже занимает значительную долю выдачи, особенно в мобильном трафике и информационных запросах. Согласно данным Яндекса, он встречается в 18-19% запросов, но реальные показатели выше: к началу 2025 года это около 30%, включая коммерческие темы (8-10%).

Доля нейровыдачи в феврале 2025 года: распределение по отраслям

Сложные тематические ниши пока остаются менее затронутыми, поскольку ИИ ещё не способен предоставлять качественные экспертные ответы в этих областях. Однако тренд очевиден: нейросети активно интегрируются в поисковую экосистему.

Стратегии попадания в нейровыдачу и их важность

Доля трафика из нейросреды пока уступает традиционным источникам, но его качество значительно выше. Согласно данным Momentic, пользователи ChatGPT открывают 1,4 внешних ссылок за посещение, в то время как пользователи Google — только 0,6. Игнорирование зоны ИИ-ответов означает упущение перспективного канала привлечения клиентов.

Пока ChatGPT значительно отстает от Google по числу посетителей, но лидирует по темпам роста аудитории и доле переходов на внешние сайты

Присутствие в нейровыдаче постепенно становится конкурентным преимуществом, влияющим на охват и продажи. Для попадания в рекомендации нейросетей необходимо понимать принципы интерпретации запросов ИИ и факторы, влияющие на выдачу.

Принципы работы нейровыдачи

Традиционные поисковики ранжируют страницы на основе ключевых слов и технических факторов. Нейросети работают по иному принципу: они интерпретируют смысл запроса, учитывают контекст, поведение пользователя, альтернативные формулировки, вероятные уточнения и даже задачи, которые пользователь еще не озвучил, но вероятно хочет решить.

Эта логика формирует так называемое "скрытое пространство запросов" (Latent Query Space), где традиционные SEO-инструменты оказываются неэффективными. Для попадания бренда в нейроблок критически важны не столько точные совпадения ключевых слов, сколько смысловая полнота и экспертность контента.

Практические рекомендации для адаптации

Существует ряд инструментов и подходов, способных увеличить шансы на попадание в нейровыдачу и закрепление в новых форматах поиска:

1. Глубокий экспертный контент: Нейросети отдают приоритет материалам, которые подробно и системно раскрывают тему. Поверхностные тексты теряют позиции, в то время как лонгриды, аналитические обзоры и исследования получают больше шансов на рекомендацию от ИИ.
2. Актуальность информации: ИИ отслеживает свежесть данных в материалах. Регулярное обновление контента повышает вероятность попадания в нейроблок.
3. Соответствие форматов реальным запросам: Ответы на популярные вопросы, обзоры, базы знаний — такие материалы нейросети охотно используют в своих ответах.
4. Достоверность и авторитетность: Сайты с высоким уровнем доверия, упоминания в СМИ, блогах, рейтингах и на внешних ресурсах имеют преимущества для попадания в нейровыдачу.
5. Чёткая специализация и позиционирование: ИИ чаще рекомендует бренды, последовательно демонстрирующие экспертность в конкретной нише.
6. Конкретика и детализация: Чем точнее описания, параметры и примеры, тем проще ИИ связать контент с реальными запросами пользователей.
7. Уникальные данные: Нейросети высоко ценят исследования, статистику и аналитические материалы, поскольку стремятся дополнять ответы качественной информацией.

Методы оценки видимости в нейросреде

Проверить представленность бренда в нейросреде можно ручными методами:

• Формулирование релевантных запросов в ChatGPT, Perplexity AI, Поиске с Алисой
• Анализ упоминаний бренда и формулировок, используемых ИИ
• Оценка присутствия в нейрорекомендациях или товарных каруселях

Для системной работы рекомендуется подключение специализированной аналитики:

• Яндекс.Метрика уже фиксирует переходы из ИИ-сервисов
• Платная версия Similarweb показывает долю трафика из нейросетей

Современный поисковый ландшафт характеризуется переходом от модели "поиск-переход-потребление" к более сложной экосистеме, где информация часто потребляется непосредственно на платформах поиска или в рамках связанных сервисов того же провайдера. Снижение органических переходов и рост поисков без кликов свидетельствует о том, что поисковые системы все более эффективно предоставляют необходимую информацию непосредственно в результатах поиска, минимизируя необходимость в дополнительных переходах.

Для SEO-специалистов и контент-маркетологов эти изменения формируют новую реальность, требующую адаптации стратегий с учетом растущей роли ИИ-технологий, изменяющихся паттернов пользовательского поведения и региональных особенностей потребления цифрового контента.