Почему люди всё реже «гуглят» и как ИИ-поиск меняет интернет

Почему традиционный поиск уступает место ИИ-системам, как генеративные модели меняют привычные правила игры и что ждет SEO в эпоху ИИ-агентов.

Google на протяжении двух десятилетий был отправной точкой любого поиска в сети. Сегодня многие все чаще открывают для этого ChatGPT или другую нейросеть. Главное — теперь это не Google. Если раньше выбор по сути ограничивался Perplexity, то в декабре 2024 года OpenAI запустила собственную поисковую функцию прямо в ChatGPT. Сейчас подобные возможности есть у всех ведущих моделей: Mistral Le Chat, DeepSeek, Claude, Gemini и даже YandexGPT. Генеративный ИИ перестает быть просто инструментом для работы с текстом. Он превращается в полноценную точку входа в интернет: люди ищут товары, сравнивают характеристики и даже принимают решения о покупке — всё в одном окне. Только за праздничный сезон 2024 года трафик из ИИ-инструментов в американском онлайн-ритейле вырос на 1300%. По умолчанию ChatGPT работает без выхода в сеть, опираясь на накопленные при обучении знания. Но функцию поиска в интернете можно включить вручную или довериться автоматике — модель сама понимает, когда нужна актуальная информация.

Гуглить становится старомодно. Аналитики заметили, что в англоязычной среде слово «гуглить» постепенно исчезает из лексикона молодёжи — они предпочитают говорить просто «искать». ChatGPT уже обрабатывает около миллиарда поисковых запросов в день. Это напрямую влияет на воронку продаж: многие этапы теперь проходят внутри чат-ботов. Бренды начинают перестраиваться: мало быть заметным в обычной выдаче. Теперь нужно быть понятным и убедительным для нейросетей. Ведь завтра товары будут искать уже не люди, а их ИИ-агенты.

Что не так с классической поисковой выдачей

Слишком много кликов. Первая страница забита рекламой, SEO-статьями, агрегаторами и бесконечными пересказами. Чтобы получить один ответ, нужно пролистать рекламу, открыть несколько сайтов, закрыть назойливые окна с чатами и проверить, насколько свежая информация. И если результат не подошёл — начинать всё заново.

SEO-мусор. Ещё одна беда — тонны переоптимизированного контента. Статьи пишут по шаблонам, чтобы угодить алгоритмам. Вместо живых впечатлений — скучные списки с дежурным набором и призывом купить тур. Часто такие материалы обезличены, и непонятно, кто за ними стоит.

ИИ-контент. Один из пользователей Reddit заметил, что при поиске «Джон Уик 5» Google выдал множество сгенерированных статей о фильме, который даже не анонсирован. В комментариях посоветовали использовать минус-слова «-ai» или «-sponsored», чтобы вырезать их из результатов. Проект deaddit наглядно демонстрирует «феномен мёртвого интернета» в формате ИИ-клона Reddit — поддельные посты, комментарии и целые сообщества, полностью сгенерированные нейросетями.

Паттерны поиска меняются. Всё меньше хочется читать безликие рекламные статьи, замаскированные под полезные советы, и всё больше — слушать живых людей. Глава Reddit не без гордости заявил, что на фоне бума ИИ-контента именно его площадка остаётся местом с живым человеческим голосом. Отсюда популярный лайфхак: добавлять в запрос «reddit» или оператор «site:reddit.com». Пользователи всё острее ощущают потерю «настоящего интернета» и ищут обходные пути — обращаются к альтернативным поисковикам вроде DuckDuckGo или Brave, уходят в Discord и Telegram-каналы, которые не индексируются поисковыми роботами, или даже создают собственные поисковые движки через Google Custom Search, чтобы фильтровать только по выбранным источникам.

Почему ИИ-поиск быстрее находит нужное

Уметь «гуглить» в Гугле — целое искусство. Традиционный поиск — сложная система, требующая огромных мощностей для обработки миллиардов страниц. Google справляется благодаря отточенным алгоритмам, но этого уже мало. Ключ к успеху — правильная формулировка запроса. Сколько раз вы перебирали варианты, меняли порядок слов или добавляли операторы, чтобы сузить поиск? А если не угадали — результата просто нет.

ИИ-поисковики снимают эту головную боль. Они учитывают контекст, а не только ключевые слова, и не так требовательны к формулировкам.

Одно из ключевых преимуществ ChatGPT — память и персонализация. Журналист Мэт Хонан сравнил Google AI Mode и ChatGPT. Когда он спросил у ChatGPT «Что ты обо мне знаешь?», модель дала живой и подробный ответ, рассказав о его вкусах в кино и даже вспомнив историю со строительством сарая. Google, несмотря на горы пользовательских данных, выдал сухой профиль: «Вы интересуетесь комедиями, музыкой и подкастами». Такой ответ скорее полезен рекламодателям, чем самому пользователю. Пока Google явно уступает ChatGPT в персонализации, эмпатии и гибкости.

Длинные запросы и эра диалогового поиска

ИИ меняет то, как мы ищем информацию. Если средний запрос в Google состоит из 3–4 слов, то в диалоге с нейросетью мы формулируем мысль на естественном языке из 20+ слов, со всеми нюансами и уточнениями. Главное новшество — возможность задавать уточняющие вопросы. Раньше приходилось начинать каждый раз с чистого листа. Теперь ИИ помнит контекст и может адаптироваться. Причём вернуться к такому диалогу можно даже через год, не объясняя всё заново. Можно попросить адаптировать найденную информацию под нужный стиль: «попроще», «на русском» или «в одну строку кода».

Такой подход незаменим там, где ключевые слова бессильны. Например, найти фильм по сюжету, распознать странный звук холодильника или определить птицу по описанию.

Исследование Semrush показывает, что ChatGPT меняет типологию поисковых запросов. Если в классическом поиске их делят на четыре типа (навигационные, информационные, коммерческие и транзакционные), то у ChatGPT только около 30% запросов вписываются в эти рамки. Остальные 70% — это совсем другие задачи: генерация идей, мозговой штурм и глубокое погружение в тему. Это уже не просто поиск фактов, а полноценная аналитика.

Впрочем, «умный» поиск не всегда быстрый. В режиме глубокого исследования (Deep Research) ИИ-система может тратить десятки минут, чтобы собрать источники и выдать структурированный отчет. Это не просто поиск, а полноценный ассистент-аналитик.

Почему ChatGPT пока плох в поиске

Несмотря на все преимущества, у ИИ-поиска есть серьёзные недостатки.

• Короткие запросы — это всё ещё вотчина Google.
• Слабая фильтрация SEO-спама. Классические поисковики годами учились с ним бороться, а генеративные движки пока не так придирчивы и часто ссылаются на вторичные источники и некачественные статьи.
• Чрезмерное обобщение. Из-за «переупаковки» контента мы получаем усреднённый ответ, в котором теряются важные нюансы. Даже без откровенной лжи, суммаризация может вводить в заблуждение.
• Поддакивание. Модель натренирована быть вежливой и полезной. Она пытается дать ответ даже тогда, когда его нет, — не от злого умысла, а от неумения сказать «нет». Поэтому она соглашается с нами и может поддержать самые абсурдные идеи.
• Проблемы с локальными запросами. ChatGPT не скажет точное время прибытия поезда и не уточнит, открыт ли ближайший супермаркет. Рестораны он найти сможет, но за актуальным меню всё равно придётся идти в Google.
• Цитирование. Исследование Columbia Journalism Review выявило серьёзные проблемы: ИИ-поисковики часто выдают неверные или вымышленные ссылки, даже если у них есть лицензия на использование материалов. Проблема и в том, как люди проверяют информацию. Мы идём по пути наименьшего сопротивления: скорость и комфорт важнее точности и достоверности.

Всё это создаёт серьёзный риск: люди могут перестать анализировать информацию самостоятельно. Готовый, «отполированный» ответ легко принять за истину в последней инстанции. Google тоже не гарантирует абсолютной точности, но здесь есть важное различие: в случае с поисковиком мы видим источники и можем их сравнить.

Как генеративный ИИ «крадёт» трафик и деньги бизнеса

ИИ становится посредником: он «пережевывает» контент с сайтов — статьи, обзоры, новости — и выдает его пользователю в интерфейсе чат-бота. Пользователь при этом часто не доходит до первоисточника. Это явление называют «поиском с нулевым кликом», и таких запросов становится всё больше.

Какие проблемы это создает?

• Меньше посетителей — меньше клиентов. Если пользователи не заходят на сайт, конвертировать их в покупателей или подписчиков становится сложнее.
• Потеря контроля над голосом бренда. ИИ решает, как преподнести контент: может исказить смысл или упустить важные детали. Бренд не может повлиять на этот «пересказ».
• Рост нагрузки на серверы. ИИ-ассистенты перебирают десятки источников на каждый запрос. Сообщество open-source жалуется, что их ресурсы падают под лавиной ботов.
• Нарушение правил индексации. Раньше сайты индексировали Google и несколько других поисковиков, которые уважали файл robots.txt. Сейчас десятки ИИ-моделей парсят сайты без разбора, игнорируя ограничения.
• Проблемы с обучением ИИ и конфиденциальностью. Боты могут использовать контент для обучения своих моделей. Авторы часто не получают ничего и даже не знают, что их материалы используются.

Многие сайты уже начали блокировать ИИ-ботов. По данным Ahrefs, количество блокировок резко выросло за последний год. Например, бота GPTBot от OpenAI блокируют почти 6% сайтов, а у ClaudeBot от Anthropic самый резкий рост блокировок.

Переосмысление SEO в эпоху ИИ

Классическое SEO уходит в прошлое. Чтобы оставаться на плаву, брендам и авторам нужно учиться говорить с ИИ на его языке. Появляются новые направления:

• AIEO (Artificial Intelligence Engine Optimization) — оптимизация контента под ИИ-системы. Задача — сделать контент максимально понятным для алгоритмов, чтобы он попадал в ответы чат-ботов и голосовых помощников.
• GEO (Generative Engine Optimization) — оптимизация под генеративные поисковые системы (вроде Bing Chat или Google AI Mode).

Хотя четких правил пока нет, уже можно выделить общие признаки, которые помогут нейросети выбрать именно ваш контент:

1. Четкая структура: подзаголовки, логичное деление на блоки.
2. Короткие абзацы: только по делу, без воды.
3. Контент, который отвечает на вопросы: «что это?», «зачем нужно?», «пример на практике».
4. Внешние ссылки: ИИ нравится, когда информация подтверждена авторитетными источниками.
5. Участие в специальных программах: например, ChatGPT Product Discovery или Perplexity Merchant Program.

Как оценить эффективность? Некоторые инструменты аналитики (например, Ahrefs Brand Radar) уже показывают, как часто бренд упоминается в ответах нейросетей, и позволяют отслеживать тональность.

Конец эры поисковиков? Действительно ли нейросети заменят Google?

Вряд ли. Так же, как появление интернета не отменило библиотеки. ИИ вряд ли полностью заменит Google, но классический поиск постепенно теряет актуальность из-за изменения привычек потребления контента.

Пока Google остаётся лидером. Количество ежедневных визитов к нему примерно в 26 раз выше, чем у ChatGPT. Суммарно ИИ-сервисы генерируют около одного процента поисковых запросов от объёма Google. Однако темпы роста впечатляют: за год количество обращений к чат-ботам выросло почти на 81%. Впервые с 2015 года, к концу 2024-го, доля Google на рынке поиска опустилась ниже 90%.

По мнению аналитиков OneLittleWeb, чат-боты и поисковики не столько конкурируют, сколько дополняют друг друга. Чат-боты превращают поиск в диалог и помогают генерировать идеи, а поисковики интегрируют ИИ-сводки, чтобы ускорить выдачу. Google AI Overviews (краткие ответы в выдаче) уже вызвали недоверие и сократили трафик сайтов. Google также тестирует AI Mode — полноценный чат прямо в поиске, который синтезирует информацию из разных источников. Кнопка «Мне повезёт» уходит в прошлое: по иронии судьбы, вам повезёт, если ИИ не нафантазирует лишнего.

В России аналогичный тренд: Яндекс Нейро объединяет классический поиск с генеративными нейросетями, умея отвечать на комплексные запросы, объединяя несколько тем.

Мир движется к более удобным и быстрым способам получения информации. Возможно, скоро мы перестанем вводить запросы в поисковую строку, а будем давать задания своим ИИ-агентам. Намечается новый тренд — agent-responsive design: сайты, которые удобны не только для людей, но и для ИИ-агентов. В мире, где задачи будет выполнять не человек, а агент, понадобятся понятные цифровые инструкции и инфраструктура.

Статьи по теме

Сайты 2026–2027: почему побеждают простые и быстрые

В последние годы интернет боролся за внимание агрессивно: больше анимации, сложнее интерфейсы, хитрее воронки. В 2026–2027 годах этот ...

2026-04-17

Как адаптировать тексты на сайте под голосовой поиск

Вы активно продвигаете бизнес в интернете: собираете семантическое ядро, прорабатываете ключевые слова и фразы. Но при голосовом по�...

2026-04-16

Почему ваш сайт не видно в поисковой выдаче?

Вы запустили новый сайт, а поисковые системы его не видят и не показывают. Возникает закономерный вопрос: «Почему так происходит...

2026-04-08

Причины, почему вашего сайта нет в поиске и как это исправить

В современном digital-мире поисковики — это главная навигация для клиентов. Если сайт не видно в выдаче, бизнес теряет огромный пласт ...

2026-03-13

Будущее SEO в эпоху ИИ: тренды 2024-2025 и стратегии адаптации

Процессы поисковой оптимизации после внедрения технологий искусственного интеллекта претерпели системные изменения. Текущее сос�...

2025-12-11

Факторы конверсии органического трафика

Поисковые системы остаются ключевым источником целевой аудитории, где высокая позиция в результатах поиска напрямую определяет ...

2025-11-14

Стратегии удаления нежелательного контента из интернета

В этой статье описаны эффективные способы удаления страниц и сообщений в интернете, которые могут нанести вред вашей репутации. �...

2025-09-11

Инвестиции в SEO в 2025 году: что формирует цену и на что обратить внимание

Ежегодная эволюция поисковых систем вносит коррективы в подходы к SEO-продвижению. Если раньше в фокусе были тексты и технические параме�...

2025-08-28

Пять SEO-правил, которые реально работают в 2025 году

SEO-оптимизация зарекомендовала себя как надежный и эффективный инструмент интернет-маркетинга. Поэтому спрос у бизнеса на нее толь...

2025-07-04

SEO — это комплексная работа. Шесть главных факторов ранжирования сайтов

Большой пост, но очень важный для понимания ранжирования. По большому счету все факторы ранжирования можно свести к основным шести пу�...

2025-01-29

Ошибки в Яндекс Вебмастере: как найти и исправить

Что делать, если Яндекс Вебмастер выдает ошибку? В статье перечислим самые частые ошибки сайта, на которые указывает Яндекс ...

2024-11-22

Ошибки в Яндекс Вебмастере: как найти и исправить

Что делать, если Яндекс Вебмастер выдает ошибку? В статье перечислим самые частые ошибки сайта, на которые указывает Яндекс ...

2024-11-22

Что нового в работе Яндекс Метрики: полный обзор обновления

Оглавление Новые возможности Яндекс Метрики Как установить Яндекс Метрику ...

2024-06-11

Поведенческие факторы ранжирования в Яндексе

В современном мире техника развивается очень быстро. Компьютеры уже умеют думать, размышлять и даже учиться чему-то новому. Возмож...

2024-06-11

Скорость загрузки сайта: почему это важно и как влияет на ранжирование

Оглавление Как скорость загрузки влияет на ранжирование Влияние на пользовательский опыт ...

2024-06-11