Справочник по web Универсальный промпт для нейросети: как выжать максимум из ChatGPT, YandexGPT, Gemini, Claude в 2025Универсальный промпт для нейросети: как выжать максимум из ChatGPT, YandexGPT, Gemini, Claude в 2025
- Как один промпт может заменить десятки шаблонов для ChatGPT и других нейросетей в 2025?
- Как использовать Reasoning, чтобы нейросеть думала как человек?
- Метапромптинг — новый «чит-код» работы с ИИ или все еще сырой метод для ленивых?
- Делюсь проверенным универсальным шаблоном промпта, помогающего GPT дать классный ответ, и покажу примеры применения.
Содержание
- Чем работа с GPT в 2025 будет отличаться от 2024
- Составляющие формулы универсального промпта
- Шаблон для создания и генерации промпта для GPT в 2025
- Контекст задачи в промпте. Ответ на вопрос «Зачем?»
- Роль GPT в промпте. Ответ на вопрос «Кто?»
- Задача в промпте. Ответ на вопрос «Что делать?»
- Формат в промпте. Ответ на вопрос «В каком виде?»
- Объем в промпте. Ответ на вопрос «Сколько?»
- Стиль в промпте. Ответ на вопрос «Как?»
- Критерии качества в промпте. Ответ на вопрос «Что важно?»
- Приоритеты в промпте. Ответ на вопрос «Что в фокусе?»
- Дополнительная информация в промпте. Ответ на вопрос «Что еще важно для решения задачи?»
- Пример заполнения шаблона для промпта на задачу в GPT
- Дополнительные рекомендации по работе с GPT. Количество символов в запросе, достоверность информации в ответе, работа с чат-ботам в мессенджерах и прочие ограничения GPT-моделей
Чем работа с GPT в 2025 будет отличаться от 2024
В 2025 году работа с GPT-моделями выйдет на новый уровень благодаря развитию Reasoning — способности ИИ к логическому рассуждению.
Reasoning особенно ценен в решении сложных задач, где нужно учесть множество факторов и выстроить цепочку умозаключений перед ответом.
Подобно тому, как человек может долго думать, прежде чем ответить на сложный вопрос, новые модели, начиная с o1, используют цепочку рассуждений при попытке решить задачу пользователя. Они учатся оттачивать свою цепочку рассуждений (Chain Of Thought) и совершенствовать используемые стратегии, распознавать и исправлять свои ошибки. Также они учатся разбивать сложные шаги на более простые и пробовать другие подходы, когда текущий не работает. Этот процесс значительно улучшает способность модели рассуждать.
Активировать Reasoning помогут фразы вроде "объясни ход своих мыслей", "аргументируй ответ", "используй логику и дедукцию перед ответом". Слишком детальные пошаговые инструкции "делай 1, потом 2, потом 3" в таких случаях могут ограничивать модель, лишая её возможности самостоятельно прийти к решению.
Стоит отметить и развитие «метапромптинга», который многие называют «промптинг для ленивых».
Метапромптинг - это техника взаимодействия с последними версиями GPT-моделей, при которой первоначальный, обычно краткий, запрос пользователя "метапромпт" преобразуется в более детализированный промпт с помощью самой LLM или отдельного инструмента генератора промптов. Фактически, это "промпт о промпте", позволяющий упростить процесс создания эффективных запросов-промптов для нейросетей. Цель метапромптинга - улучшить качество и включить Reasoning для создания релевантных ответов, генерируемых LLM, за счет более полного раскрытия контекста задачи и использования продвинутых техник промптинга, даже если сам пользователь не обладает глубокими знаниями в этой области.
Перед написанием этой статьи я неделю работал с метапромптами от OpenAI и Anthropic. Несмотря на весь потенциал идеи, эта техника пока все еще сырая и дает сильно худшее качество, чем универсальный промпт с добавлением Reasoning текстов. Формулу и шаблон универсального промпта я описал ниже.
Составляющие формулы универсального промпта
Формула — это основа для составления эффективного промпта. Составляющие формулы промпта: [Контекст] + [Роль] + [Задача] + [Формат] + [Объем] + [Стиль] + [Критерии качества] + [Приоритеты] + [Дополнительная информация]
Шаблон для создания и генерации промпта в 2025
Ниже готовый шаблон, который можно использовать для ваших задач с GPT прямо сейчас. Нужно только добавить вводных в полях [...] и не удалять прочий текст, нужный GPT-моделям для включения Reasoning.
Промпты, созданные по такому шаблону, подойдут для ChatGPT, YandexGPT, Gemini, Claude и других популярных ИИ, GPT-нейросетей.
Теперь подробно разберем каждый элемент формулы для написания промпта.
1. Контекст задачи в промпте. Ответ на вопрос «Зачем?»
Опишите общую ситуацию, проблему или цель, в рамках которой ставится задача. Это поможет GPT лучше понять, для чего нужен результат и как его адаптировать под ваши нужды. Чем детальнее вы опишете контекст, тем точнее будет результат.
Пример. Контекст: Мы – команда Яндекс Браузера, разрабатывающая нейросетевые функции. Мы запустили новую функцию "Редактировать", которая позволяет исправлять ошибки, переписывать, переводить и создавать тексты на русском и иностранных языках с нуля на основе простого запроса. Наша цель – разработать лендинг, который будет понятен широкой целевой аудитории в РФ и вызовет у неё желание попробовать функцию.
2. Роль GPT в промпте. Ответ на вопрос «Кто?»
Четко определите, в роли кого должен выступать GPT при выполнении задачи. Это задает модель поведения и стилистику ответа. Вы можете назначить любую роль, релевантную вашей задаче – от эксперта в узкой области до литературного персонажа.
Пример. Роль: Представь что ты продуктовый маркетолог, специализирующимся на создании высококонверсионных лендингов. Ты обладаешь глубоким пониманием принципов юзабилити и психологии принятия решений.
3. Задача в промпте. Ответ на вопрос «Что делать?»
Максимально точно сформулируйте, какой результат вы хотите получить. Используйте глаголы действия: "напиши", "создай", "разработай", "проанализируй", "сравни", "придумай", "объясни", "перечисли", "сформулируй" и т.д.
Избегайте размытых формулировок: “подумай про”, “сделай что-нибудь с”, “мне нужно больше информации”, “улучши это”.
Пример. Задача: Разработать структуру и текстовое наполнение лендинга для функции "Редактировать" в Яндекс Браузере. Используй логический подход для определения наиболее эффективной структуры лендинга. Перед ответом на задачу используй логический подход для выполнения задачи и обоснования своих решений. Проведи анализ потенциальных сценариев использования функции и для каждого сценария приведи аргументы, почему функция "Редактировать" будет полезна.
4. Формат в промпте. Ответ на вопрос «В каком виде?»
Укажите, в каком формате вы хотите получить результат. Чем конкретнее вы определите формат, тем проще будет GPT выполнить задачу.
Пример. Формат: Подробный план лендинга для дизайнеров и редакторов, включающий структуру лендинга (блоки, их последовательность и назначение) и тексты для блоков. Для каждого блока продумай его необходимость и расположение на странице. В каждом блоке структуры укажи несколько примеров по текстовому наполнению каждого блока. Объясни, почему именно такой текст будет наиболее эффективен.
Форматом может быть как произвольный текст, так и более конкретные форматы.
Текстовые форматы
- Статья: Полноценный текст с заголовком, подзаголовками, абзацами и логичной структурой.
- Тезисы: Кратко сформулированные основные положения доклада, статьи.
- Текст для сайта: Контент для определенной страницы сайта.
- Саммари: Краткое изложение основного содержания текста, книги, статьи.
- Эссе: Сочинение-рассуждение на заданную тему.
- Обзор: Анализ и оценка продукта, услуги, книги, фильма и т.д.
- Инструкция: Пошаговое руководство по выполнению какой-либо задачи.
- Отзыв: Текст, содержащий мнение о товаре, услуге или компании.
- Деловое письмо: Официальное письмо, написанное с соблюдением норм деловой переписки.
- Стихотворение: Текст, написанный с соблюдением ритма и рифмы.
- Рассказ: Художественное произведение с сюжетом, персонажами и повествованием.
- Сценарий: Текст для видеоролика, подкаста или пьесы, с описанием действий, диалогами и ремарками.
- Пресс-релиз: Официальное сообщение для СМИ.
- Пост для соцсетей или мессенджера: Короткий текст, адаптированный под название конкретной платформы.
- Вопрос-ответ: Список вопросов с ответами по определенной теме.
- Словарь: Список терминов с определениями.
Структурированные форматы
- Список: Перечень элементов, пронумерованный или маркированный.
- Таблица: Данные, организованные в виде строк и столбцов.
- Чек-лист: Список дел или задач с возможностью отмечать выполненные пункты.
- План: Структура будущего текста, проекта или мероприятия.
- Алгоритм: Описание решение задачи с помощью пошаговой инструкцией.
- Таймлайн: Хронология событий.
- Анкета/Опрос: Набор вопросов и вариантов ответа для сбора информации.
- CSV: Формат для хранения табличных данных в виде текстового файла.
5. Объем в промпте. Ответ на вопрос «Сколько?»
Укажите целевой объем для результата ответа GPT, чтобы получить сжатую или, наоборот, объемную информацию. Критериями объема могут быть слова, страницы, пункты, минуты (для аудио/видео).
Я предпочитаю указывать количество пунктов или объем символов в ответе (помните, что максимальный объем ответа нейросети с учетом написанного запроса — примерно 10 000 символов с пробелами), и часто прошу написать именно цифру символов, чтобы суть ответа нейросети была максимально раскрыта.
Пример. Объем: Не менее 5000 символов. Каждый пункт плана должен быть расписан в 2–3 предложениях.
6. Стиль в промпте. Ответ на вопрос «Как?»
Полезный пункт в случае, если нужен дополнительный контроль над стилем ответа. Опишите в нем, в каком стиле и тоне должен быть выполнен результат.
Пример. Стиль: Информативный, дружелюбный, мотивирующий. Текст должен быть понятным, без сложных терминов, и вызывать желание попробовать функцию. Tone of voice – уверенный, но не агрессивный.
7. Критерии качества в промпте. Ответ на вопрос «Что важно?»
Определите, по каким параметрам вы будете оценивать результат. Это поможет GPT сфокусироваться на самом важном.
Пример. Критерии качества:
- Логичность и обоснованность: Все решения по структуре и текстовому наполнению лендинга должны быть логически обоснованы и подкреплены аргументами.
- Реалистичность: Все описания должны соответствовать реальным возможностям функции.
- Понятность: Текст должен быть понятен широкой аудитории, независимо от уровня её знакомства с нейросетями.
- Практическая применимость: Лендинг должен демонстрировать, как функция "Редактировать" может быть полезна в повседневной жизни.
- Соответствие ценностям бренда Яндекс Браузера: а) развитие и движение вперед, b) простота и удобство, c) доступность каждому пользователю, d) совместное творчество команды и пользователей Браузера.
8. Приоритеты в промпте. Ответ на вопрос «Что в фокусе?»
Полезный пункт, который помогает, если у вас есть несколько критериев качества, расставьте приоритеты, чтобы GPT понимал, что важнее всего.
Пример. Приоритеты:
1. Практическая применимость и понятность пользы для пользователя.
2. Соответствие ценностям бренда Яндекс Браузера.
3. Мотивация пользователя, открывшего лендинг, попробовать функцию.
9. Дополнительная информация в промпте. Ответ на вопрос «Что еще важно для решения задачи?»
Добавляйте в этот пункт любую полезную для решения задачи информацию, которую не получилось отнести к прошлым пунктам шаблона. Это могут быть: ключевые слова, целевая аудитория, примеры, ссылки, референсы, антипримеры (чего не нужно делать) и т.д. Чем больше деталей вы предоставите, тем лучше.
Пример. Дополнительная информация:
- При разработке лендинга используй логику, дедукцию и аргументацию.
- Инсайт от пользователей: пользователи, которые часто используют функцию, говорят, что она "придумывает или улучшает текст, когда не хватает времени или фантазии.
- Ключевые сценарии использования: работа, учеба, повседневная жизнь.
- Конкурентное позиционирование: функция "Редактировать" не конкурирует с Google Docs или Word, а дает в Браузере удобную функцию для помощи с текстом, доступную прямо рядом с открытыми онлайн-редакторами и любыми другими сайтами.
- Конкурентный анализ: обратить внимание на то, как рассказывают о своих функциях работы с текстом Microsoft, Google, OpenAI и Notion.
Пример заполнения шаблона для промпта на задачу в GPT
Недавно мне нужно было поставить задачу в команду дизайна по созданию дополнительных лендингов для новой функции "Редактировать" в Яндекс Браузере. Для описания задачи я взял универсальный шаблон и наполнил его вводными. Также я выделил в нем отсылки к Reasoning через **подсветку специальных выражений**.
Итогом работы команды дизайнеров и копирайтеров на основе задачи, структурированной нейросетью по промпту выше, стала веб-страница функции «Редактирования» в Яндекс Браузере. Страница сразу показала хорошие результаты по % активации пользователей в новую функцию в процессе A/B-тестов и практически не менялась.
Дополнительные рекомендации по работе с GPT
1. Обращайте внимание на количество символов в запросе.
Популярные GPT-модели могут обрабатывать до 4096 токенов в сумме для входного промпта-запроса и выходного ответа. Это примерно 3000–4000 слов или 16000–20000 символов с пробелами для русского языка. Важно учитывать, что в лимит токенов входит как ваш запрос, так и генерируемый ответ. Поэтому, чем длиннее ваш запрос, тем короче будет доступный для генерации ответ.
2. Проверяйте достоверность информации, чтобы снизить количество ошибок GPT-моделей.
Несмотря на свои преимущества, языковые модели все еще могут допускать ошибки, генерировать убедительную чушь или вымышленную информацию («галлюцинации»). Это связано с ограничениями в их знаниях, особенностями работы алгоритмов и возможными неточностями в данных, на которых они обучались.
В случаях, когда вам критично важна достоверность информации, есть несколько рекомендаций, которые помогут проверить и обезопасить себя от ошибок GPT:
а) Перепроверяйте факты в надежных источниках
- Не полагайтесь только на ответ модели. Рассматривайте сгенерированный текст как отправную точку для дальнейшего изучения, а не как истину в последней инстанции.
- Проверяйте первоисточники. Если модель ссылается на какой-либо источник, постарайтесь найти и изучить его самостоятельно.
b) Критически оценивайте ответы модели
- Задавайте уточняющие вопросы. Если что-то в ответе модели вызывает сомнения, не стесняйтесь задавать дополнительные вопросы, чтобы прояснить детали и выявить возможные противоречия.
- Обращайте внимание на логические ошибки и несостыковки. Внимательно читайте ответ модели и обращайте внимание на логические ошибки, противоречия и несоответствия фактам.
c) Используйте специальные приемы промптинга
- Запрашивайте источники. Включите в свой запрос просьбу указать источники
информации, на которых основан ответ.
Например: «Приведи источники, подтверждающие эту информацию», «На какие исследования ты опираешься, делая этот вывод?».
- Требуйте доказательств. Попросите модель предоставить доказательства или аргументы в пользу своих утверждений. Например: «Какие есть аргументы в пользу этой точки зрения?», «Какие есть доказательства, что это событие действительно произошло?».
- Используйте «цепочку рассуждений» (Chain-of-Thought). Попросите модель пошагово объяснить ход своих рассуждений, чтобы выявить возможные ошибки в логике.
Когда мне важна точность и аргументация от нейросети, я нахожусь в диалоге с GPT и указываю, какие части ее ответа вызывают сомнения, прошу разъяснений и обоснования, а также проверяю ответы на «галлюцинации».
Шаблон непосредственного указания на сомнение
Шаблон-запрос на разъяснение
Шаблон-запроса проверки на «галлюцинации»
3. Учитывайте ограничения для работы с GPT-моделями.
- На день написания этого лонгрида известные иностранные GPT-сервисы (ChatGPT, Gemini, Claude) официально не присутствуют в мессенджере Telegram. Хотя в Телеграме есть тысячи ботов с заявленными функциями ChatGPT, неизвестно, на каких моделях реально работают эти боты. В них может быть любая языковая модель — как морально устаревшая вроде GPT-3, так и вообще другая, не связанная с компаниями OpenAI, Google, Anthropic. Они будут работать намного хуже, чем актуальные версии GPT, и этот факт может сильно испортить ваш опыт взаимодействия с нейросетями. Лично я пользуюсь официальными клиентами для массового использования: YandexGPT (Алиса, Нейроредактор, Нейро) доступны в РФ, а ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Claude используются мной, когда я нахожусь за рубежом (регистрировал их давно на иностранную карту и номер) или с помощью VPN.
- Помните о дате актуальных знаний. Для ChatGPT (GPT-3.5, GPT-4) — сентябрь 2021 года. Это значит, что модель может не знать о событиях, произошедших после этой даты, и может допускать ошибки при ответах на вопросы о них. Для версий GPT-4o mini заявлялась поддержка знаний до октября 2023 года и выборочное хождение в интернет. Если вам важна актуальность, то Нейро от Яндекса и Perplexity по моему опыту подходят лучше, т. к. ходят в поиск для получения актуальных данных и источников.
- GPT модели пока не могут полностью заменить настоящего эксперта в своей предметной области. Используйте их как инструмент для получения информации, аргументации и генерации идей, но окончательное решение принимайте самостоятельно, основываясь на собственном опыте и критическом мышлении. А еще старайтесь писать свои запросы вежливо. Если настанет день, когда от ИИ будет зависеть наша работа, нейросеть будет помнить, что вы уважительно относились к ее сверхспособностям.
Теперь вы знаете алгоритм и шаблон для универсальной постановки задач c Reasoning в нейросети в 2025. Используйте их каждый раз, когда обращаетесь к GPT, и вы приятно удивитесь, насколько более качественные и полезные результаты вы будете получать.
Источник - https://vc.ru/ai/1723001-universalnyi-prompt-dlya-neiroseti-kak-vyzhat-maksimum-iz-chatgpt-yandexgpt-gemini-claude-v-2025
|
Как один промпт может заменить десятки шаблонов для ChatGPT и других нейросетей в 2025? Делюсь проверенным универсальным шаблоном промпта, помогающего GPT дать классный ответ, и
покажу примеры применения. |
РэдЛайн, создание сайта, заказать сайт, разработка сайтов, реклама в Интернете, продвижение, маркетинговые исследования, дизайн студия, веб дизайн, раскрутка сайта, создать сайт компании, сделать сайт, создание сайтов, изготовление сайта, обслуживание сайтов, изготовление сайтов, заказать интернет сайт, создать сайт, изготовить сайт, разработка сайта, web студия, создание веб сайта, поддержка сайта, сайт на заказ, сопровождение сайта, дизайн сайта, сайт под ключ, заказ сайта, реклама сайта, хостинг, регистрация доменов, хабаровск, краснодар, москва, комсомольск |
Дайджест новых статей по интернет-маркетингу на ваш email
Новые статьи и публикации
- 2025-01-20 » Krea AI выпустила бесплатную функцию преобразования изображений в 3D-объекты — их можно вращать и вписывать в фотографии
- 2025-01-15 » Топ-6 лучших российских нейросетей, в которых можно генерировать тексты и изображения бесплатно и без VPN
- 2025-01-14 » 15 бесплатных способов узнать, чем интересуется ваша аудитория
- 2025-01-09 » Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word
- 2024-12-26 » Универсальный промпт для нейросети: как выжать максимум из ChatGPT, YandexGPT, Gemini, Claude в 2025
- 2024-11-26 » Капитан грузового судна, или Как начать использовать Docker в своих проектах
- 2024-11-26 » Обеспечение безопасности ваших веб-приложений с помощью PHP OOP и PDO
- 2024-11-22 » Ошибки в Яндекс Вебмастере: как найти и исправить
- 2024-11-22 » Ошибки в Яндекс Вебмастере: как найти и исправить
- 2024-11-15 » Перенос сайта на WordPress с одного домена на другой
- 2024-11-08 » OSPanel 6: быстрый старт
- 2024-11-08 » Как установить PhpMyAdmin в Open Server Panel
- 2024-09-30 » Как быстро запустить Laravel на Windows
- 2024-09-25 » Next.js
- 2024-09-05 » OpenAI рассказал, как запретить ChatGPT использовать содержимое сайта для обучения
- 2024-08-28 » Чек-лист: как увеличить конверсию интернет-магазина на примере спортпита
- 2024-08-01 » WebSocket
- 2024-07-26 » Интеграция с Яндекс Еда
- 2024-07-26 » Интеграция с Эквайринг
- 2024-07-26 » Интеграция с СДЕК
- 2024-07-26 » Интеграция с Битрикс-24
- 2024-07-26 » Интеграция с Travelline
- 2024-07-26 » Интеграция с Iiko
- 2024-07-26 » Интеграция с Delivery Club
- 2024-07-26 » Интеграция с CRM
- 2024-07-26 » Интеграция с 1C-Бухгалтерия
- 2024-07-24 » Что такое сторителлинг: техники и примеры
- 2024-07-17 » Ошибка 404: что это такое и как ее использовать для бизнеса
- 2024-07-03 » Размещайте прайс-листы на FarPost.ru и продавайте товары быстро и выгодно
- 2024-07-01 » Профилирование кода в PHP
Неудача — это не единичное внезапное событие. Ваш провал не возникает внезапно. Напротив, неудача появляется, когда вы совершаете одни и те же ошибки изо дня в день. Джим Рон |
Мы создаем сайты, которые работают! Профессионально обслуживаем и продвигаем их !
Как мы работаем
Заявка
Позвоните или оставьте заявку на сайте.
Консультация
Обсуждаем что именно Вам нужно и помогаем определить как это лучше сделать!
Договор
Заключаем договор на оказание услуг, в котором прописаны условия и обязанности обеих сторон.
Выполнение работ
Непосредственно оказание требующихся услуг и работ по вашему заданию.
Поддержка
Сдача выполненых работ, последующие корректировки и поддержка при необходимости.
Мы создаем практически любые сайты от продающих страниц до сложных, высоконагруженных и нестандартных веб приложений! Наши сайты это надежные маркетинговые инструменты для успеха Вашего бизнеса и увеличения вашей прибыли! Мы делаем красивые и максимально эффектные сайты по доступным ценам уже много лет!
Комплексный подход это не просто продвижение сайта, это целый комплекс мероприятий, который определяется целями и задачами поставленными перед сайтом и организацией, которая за этим стоит. Время однобоких методов в продвижении сайтов уже прошло, конкуренция слишком высока, чтобы была возможность расслабиться и получать \ удерживать клиентов из Интернета, просто сделав сайт и не занимаясь им...
Мы оказываем полный комплекс услуг по сопровождению сайта: информационному и техническому обслуживанию и развитию Интернет сайтов.
Контекстная реклама - это эффективный инструмент в интернет маркетинге, целью которого является увеличение продаж. Главный плюс контекстной рекламы заключается в том, что она работает избирательно.