Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word
Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word
Исследователи Microsoft разработали модель, которую они называют "Large Action Model" (LAM) — искусственный интеллект, способный самостоятельно управлять программами Windows. Это означает переход от AI, которые просто говорят о своих возможностях, к AI, которые действительно могут их реализовывать.
В отличие от традиционных языковых моделей, таких как GPT-4o, которые в основном обрабатывают и генерируют текст, LAM может преобразовывать запросы пользователей в реальные действия — будь то управление программным обеспечением или контроль над роботами. Хотя концепция не является абсолютно новой, это первая модель, специально обученная для работы с продуктами Microsoft Office.
LAM может понимать пожелания пользователей из различных типов входных данных — текста, голоса или изображений — и превращать эти запросы в подробные пошаговые планы. Более того, она способна корректировать свой подход на основе происходящего в реальном времени.
Создание LAM включает четыре основных этапа. Сначала модель учится разбивать задачи на логические шаги. Затем она учится у более продвинутого AI, такого как GPT-4o, превращать эти планы в действия. После этого модель самостоятельно ищет новые решения, даже справляясь с проблемами, которые ставили в тупик другие AI-системы. Наконец, систему дорабатывают посредством обучения на основе вознаграждений.
В качестве тестового примера они создали LAM на основе модели Mistral-7B и запустили её в тестовой среде Word. Она успешно выполнила задачи в 71% случаев, что значительно превзошло показатель GPT-4o в 63% (без визуальной информации).
LAM также была гораздо быстрее, требуя всего 30 секунд на задачу по сравнению с 86 секундами у GPT-4o. Однако, когда GPT-4o получала визуальную информацию, её точность была выше — 75,5%.
Команда начала с 29 000 пар "задача-план", собранных из документации, статей wikiHow и запросов в Bing. Для дальнейшего расширения они использовали GPT-4o для преобразования простых задач в более сложные. Например, базовая задача "Создать выпадающий список" преобразилась в "Создать зависимый выпадающий список, где первый выбор фильтрует варианты во втором списке."
Эта стратегия "эволюционирования данных" помогла им увеличить набор данных до 76 000 пар — рост на 150%. Из всех этих примеров около 2 000 успешных последовательностей действий вошли в окончательный тренировочный набор.
Система всё ещё сталкивается с рядом препятствий: существуют обоснованные опасения по поводу ошибок в действиях AI, регуляторные вопросы, требующие решения, а также технические ограничения, затрудняющие масштабирование или адаптацию к различным приложениям.
Несмотря на эти сложности, исследователи считают, что LAM представляют собой важный сдвиг в развитии AI и заявляют, что эти "Large Action Models" обозначают значительный шаг к AGI. Вместо систем AI, которые просто понимают и генерируют текст, в ближайшем будущем у нас могут появиться AI-помощники, которые активно помогают нам выполнять реальные задачи.
Источник - https://habr.com/ru/companies/bothub/news/871216/
|
Исследователи Microsoft разработали модель, которую они называют Large Action Model (LAM) — искусственный интеллект, способный самостоятельно управлять программами Windows. Это означает переход от AI, которые просто говорят о своих возможностях, к AI, которые действительно могут их реализовывать. |
Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word |
Дайджест новых статей по интернет-маркетингу на ваш email
Новые статьи и публикации
- 2026-07-10 » Корпоративный сайт, который показывает масштаб компании, укрепляет доверие и ведет клиента к целевому действию
- 2026-07-10 » Сайт бронирования, который превращает интерес клиента в прямую бронь, запись или заявку
- 2026-07-10 » Образовательный сайт под ключ
- 2026-07-03 » Аналитика нового поколения: как Яндекс Метрика превращает данные в управляемые конверсии
- 2026-07-03 » Прорыв в инфлюенс-маркетинге: Яндекс Директ научился оптимизировать рекламу в Telegram и MAX под реальные продажи
- 2026-07-03 » Нейросетевой дуэт: как Gorgona и Argus меняют правила игры в контекстной рекламе Яндекса
- 2026-07-03 » Рекламная революция в «Яндекс Директе»: с 14 июля текстово-графические объявления окончательно уступают место комбинаторным
- 2026-07-03 » Макс запустил тест комментариев в публичных каналах
- 2026-07-01 » Уникальность текста: когда копировать контент можно, а когда нельзя
- 2026-07-01 » Локальный поиск в 2026 году: как алгоритмы ранжируют бизнес
- 2026-07-01 » ПромоСтраницы Яндекса: инструмент, который меняет правила игры в контент-маркетинге
- 2026-07-01 » Контент для строительных компаний: какими текстами наполнить сайт, чтобы он приносил клиентов
- 2026-07-01 » Искусство диалога с ИИ: как составить промпт, чтобы нейросеть поняла вас с полуслова
- 2026-06-26 » Новый виток эффективности: товарные объявления в Директе теперь работают на ретаргетинг мобильных приложений
- 2026-06-26 » Характеристики товаров в Товарной галерее Яндекса: как одна деталь увеличивает продажи на 4%
- 2026-06-26 » Новая реальность контент-маркетинга: треть цитируемых ChatGPT страниц невидимы для Google
- 2026-06-26 » Конец текстово-графических объявлений: Яндекс Директ переводит ЕПК на комбинаторный формат
- 2026-06-26 » Конец эпохи: Google окончательно отключает блокировщики рекламы в Chrome
- 2026-06-10 » Новые штрафы за неисполнение правил авторизации
- 2026-06-10 » Новая реальность: MAX под прицелом
- 2026-06-10 » Банки и операторов связи обяжут компенсировать похищенное мошенниками
- 2026-06-10 » Что такое «белый VPN» и чем он отличается от обычного?
- 2026-06-10 » Когда ИИ придумывает «факты»: анатомия кризиса вымышленной статистики
- 2026-06-10 » Автостратегии Яндекс.Директа: стоит ли использовать в 2026 году
- 2026-06-10 » SMM в 2026: от охватов к доверию — полный гид по стратегии
- 2026-06-10 » Яндекс.Директ вышел на новый уровень: теперь реклама в каналах «Макса» с точным таргетингом
- 2026-06-10 » РСЯ с 1 июля прекращает сотрудничество с партнерами-физлицами: что делать, чтобы не потерять доход
- 2026-06-10 » Макс становится супераппом: бесконтактная оплата через СБП в несколько секунд
- 2026-06-05 » Как Яндекс передал площадкам управление собственным контентом
- 2026-06-05 » Как создавать гайды и инструкции с помощью нейросетей
"В будущем на рынке останется два вида компаний: те, кто в Интернет и те, кто вышел из бизнеса." |
Мы создаем сайты, которые работают! Профессионально обслуживаем и продвигаем их !
Как мы работаем
Заявка
Позвоните или оставьте заявку на сайте.
Консультация
Обсуждаем что именно Вам нужно и помогаем определить как это лучше сделать!
Договор
Заключаем договор на оказание услуг, в котором прописаны условия и обязанности обеих сторон.
Выполнение работ
Непосредственно оказание требующихся услуг и работ по вашему заданию.
Поддержка
Сдача выполненых работ, последующие корректировки и поддержка при необходимости.
Мы создаем практически любые сайты от продающих страниц до сложных, высоконагруженных и нестандартных веб приложений! Наши сайты это надежные маркетинговые инструменты для успеха Вашего бизнеса и увеличения вашей прибыли! Мы делаем красивые и максимально эффектные сайты по доступным ценам уже много лет!
Комплексный подход это не просто продвижение сайта, это целый комплекс мероприятий, который определяется целями и задачами поставленными перед сайтом и организацией, которая за этим стоит. Время однобоких методов в продвижении сайтов уже прошло, конкуренция слишком высока, чтобы была возможность расслабиться и получать \ удерживать клиентов из Интернета, просто сделав сайт и не занимаясь им...
Мы оказываем полный комплекс услуг по сопровождению сайта: информационному и техническому обслуживанию и развитию Интернет сайтов.
Контекстная реклама - это эффективный инструмент в интернет маркетинге, целью которого является увеличение продаж. Главный плюс контекстной рекламы заключается в том, что она работает избирательно.