Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word
Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word
Исследователи Microsoft разработали модель, которую они называют "Large Action Model" (LAM) — искусственный интеллект, способный самостоятельно управлять программами Windows. Это означает переход от AI, которые просто говорят о своих возможностях, к AI, которые действительно могут их реализовывать.
В отличие от традиционных языковых моделей, таких как GPT-4o, которые в основном обрабатывают и генерируют текст, LAM может преобразовывать запросы пользователей в реальные действия — будь то управление программным обеспечением или контроль над роботами. Хотя концепция не является абсолютно новой, это первая модель, специально обученная для работы с продуктами Microsoft Office.
LAM может понимать пожелания пользователей из различных типов входных данных — текста, голоса или изображений — и превращать эти запросы в подробные пошаговые планы. Более того, она способна корректировать свой подход на основе происходящего в реальном времени.
Создание LAM включает четыре основных этапа. Сначала модель учится разбивать задачи на логические шаги. Затем она учится у более продвинутого AI, такого как GPT-4o, превращать эти планы в действия. После этого модель самостоятельно ищет новые решения, даже справляясь с проблемами, которые ставили в тупик другие AI-системы. Наконец, систему дорабатывают посредством обучения на основе вознаграждений.
В качестве тестового примера они создали LAM на основе модели Mistral-7B и запустили её в тестовой среде Word. Она успешно выполнила задачи в 71% случаев, что значительно превзошло показатель GPT-4o в 63% (без визуальной информации).
LAM также была гораздо быстрее, требуя всего 30 секунд на задачу по сравнению с 86 секундами у GPT-4o. Однако, когда GPT-4o получала визуальную информацию, её точность была выше — 75,5%.
Команда начала с 29 000 пар "задача-план", собранных из документации, статей wikiHow и запросов в Bing. Для дальнейшего расширения они использовали GPT-4o для преобразования простых задач в более сложные. Например, базовая задача "Создать выпадающий список" преобразилась в "Создать зависимый выпадающий список, где первый выбор фильтрует варианты во втором списке."
Эта стратегия "эволюционирования данных" помогла им увеличить набор данных до 76 000 пар — рост на 150%. Из всех этих примеров около 2 000 успешных последовательностей действий вошли в окончательный тренировочный набор.
Система всё ещё сталкивается с рядом препятствий: существуют обоснованные опасения по поводу ошибок в действиях AI, регуляторные вопросы, требующие решения, а также технические ограничения, затрудняющие масштабирование или адаптацию к различным приложениям.
Несмотря на эти сложности, исследователи считают, что LAM представляют собой важный сдвиг в развитии AI и заявляют, что эти "Large Action Models" обозначают значительный шаг к AGI. Вместо систем AI, которые просто понимают и генерируют текст, в ближайшем будущем у нас могут появиться AI-помощники, которые активно помогают нам выполнять реальные задачи.
Источник - https://habr.com/ru/companies/bothub/news/871216/
|
Исследователи Microsoft разработали модель, которую они называют Large Action Model (LAM) — искусственный интеллект, способный самостоятельно управлять программами Windows. Это означает переход от AI, которые просто говорят о своих возможностях, к AI, которые действительно могут их реализовывать. |
Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word |
Дайджест новых статей по интернет-маркетингу на ваш email
Новые статьи и публикации
- 2026-08-19 » ИИ проверят на соответствие духовно-нравственным ценностям: что это значит для вашего бизнеса
- 2026-08-19 » Маркировка ИИ-контента: что меняется для бизнеса с 1 сентября 2026 года
- 2026-08-19 » Белый список Минцифры: как сайты попадают в перечень и что это значит для вашего бизнеса
- 2026-08-19 » Мобильное приложение Директа получило новые возможности: создание ЕПК и агентский доступ
- 2026-08-19 » Google тестирует новую главную страницу без кнопки поиска: что это значит для вашего бизнеса
- 2026-08-12 » Контент для транспортной компании: какими текстами наполнить сайт, чтобы клиенты выбирали вас
- 2026-08-12 » Сезонность в SEO: как анализировать спрос, не путать падение с катастрофой и готовить сайт к пику продаж
- 2026-08-12 » Семантический поиск: почему плотность ключей умерла и как теперь выводить сайт в топ
- 2026-08-12 » ChatGPT без лимитов: как новая эра искусственного интеллекта меняет правила для вашего бизнеса
- 2026-08-12 » Нейропрофиль VK: как объединение данных пользователей меняет правила таргетинга и продвижения
- 2026-08-03 » Мессенджер «Макс» перестал расходовать мобильный трафик: новый уровень доступности для ваших клиентов
- 2026-08-03 » Яндекс Директ запустил динамический коллтрекинг: как бесплатно оценивать реальные звонки и платить только за результат
- 2026-08-03 » Макс открыл истории для всех пользователей Android: новый канал коммуникации для вашего бизнеса
- 2026-08-03 » Новый инструмент в Яндекс Товарах: как сравнение с похожими бизнесами помогает расти
- 2026-08-03 » Яндекс Вебмастер ускорил обновление данных в Мониторинге запросов: что это значит для вашего бизнеса
- 2026-07-29 » «Адаптация бюджета» в Яндекс Директе: как автоматически масштабировать рекламу без потери эффективности
- 2026-07-29 » Overlay в РСЯ: новый формат мобильной рекламы, который не раздражает пользователей
- 2026-07-29 » «Панорама» в Яндекс Директе: новый уровень охватной рекламы для вашего бизнеса
- 2026-07-29 » Карточки товаров и отзывы на маркетплейсах: что по закону считается рекламой, а что нет
- 2026-07-29 » Комментарии в приватных каналах «Макс»: новый инструмент для бизнес-коммуникаций
- 2026-07-23 » Как ошибки в AI-ответах портят репутацию компании
- 2026-07-23 » Маркировка рекламы в 2026 году: фатальные ошибки, которые обойдутся вашему бизнесу в полмиллиона рублей
- 2026-07-23 » Нейросети в дизайне сайтов и графике: революция, эволюция или угроза?
- 2026-07-23 » РСЯ открыла инструмент авторасстановки рекламы для всех партнеров: как автоматизация меняет правила монетизации
- 2026-07-23 » Контент для стоматологических клиник: какими текстами наполнить сайт, чтобы пациенты записывались сами
- 2026-07-22 » Продающие анимированные баннеры для вашего бизнеса
- 2026-07-22 » Услуги таргетолога по настройке рекламы ВКонтакте (ВК)
- 2026-07-19 » GEO / AISEO / AEO для B2C
- 2026-07-19 » GEO / AISEO / AEO для B2B
- 2026-07-15 » ИИ-агент как сотрудник: права, журнал действий и управление доступом через BearPass
Сейчас только тот является менеджером, кто заставляет знания работать. |
Мы создаем сайты, которые работают! Профессионально обслуживаем и продвигаем их !
Как мы работаем
Заявка
Позвоните или оставьте заявку на сайте.
Консультация
Обсуждаем что именно Вам нужно и помогаем определить как это лучше сделать!
Договор
Заключаем договор на оказание услуг, в котором прописаны условия и обязанности обеих сторон.
Выполнение работ
Непосредственно оказание требующихся услуг и работ по вашему заданию.
Поддержка
Сдача выполненых работ, последующие корректировки и поддержка при необходимости.
Мы создаем практически любые сайты от продающих страниц до сложных, высоконагруженных и нестандартных веб приложений! Наши сайты это надежные маркетинговые инструменты для успеха Вашего бизнеса и увеличения вашей прибыли! Мы делаем красивые и максимально эффектные сайты по доступным ценам уже много лет!
Комплексный подход это не просто продвижение сайта, это целый комплекс мероприятий, который определяется целями и задачами поставленными перед сайтом и организацией, которая за этим стоит. Время однобоких методов в продвижении сайтов уже прошло, конкуренция слишком высока, чтобы была возможность расслабиться и получать \ удерживать клиентов из Интернета, просто сделав сайт и не занимаясь им...
Мы оказываем полный комплекс услуг по сопровождению сайта: информационному и техническому обслуживанию и развитию Интернет сайтов.
Контекстная реклама - это эффективный инструмент в интернет маркетинге, целью которого является увеличение продаж. Главный плюс контекстной рекламы заключается в том, что она работает избирательно.