Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word
Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word
Исследователи Microsoft разработали модель, которую они называют "Large Action Model" (LAM) — искусственный интеллект, способный самостоятельно управлять программами Windows. Это означает переход от AI, которые просто говорят о своих возможностях, к AI, которые действительно могут их реализовывать.
В отличие от традиционных языковых моделей, таких как GPT-4o, которые в основном обрабатывают и генерируют текст, LAM может преобразовывать запросы пользователей в реальные действия — будь то управление программным обеспечением или контроль над роботами. Хотя концепция не является абсолютно новой, это первая модель, специально обученная для работы с продуктами Microsoft Office.
LAM может понимать пожелания пользователей из различных типов входных данных — текста, голоса или изображений — и превращать эти запросы в подробные пошаговые планы. Более того, она способна корректировать свой подход на основе происходящего в реальном времени.
Создание LAM включает четыре основных этапа. Сначала модель учится разбивать задачи на логические шаги. Затем она учится у более продвинутого AI, такого как GPT-4o, превращать эти планы в действия. После этого модель самостоятельно ищет новые решения, даже справляясь с проблемами, которые ставили в тупик другие AI-системы. Наконец, систему дорабатывают посредством обучения на основе вознаграждений.
В качестве тестового примера они создали LAM на основе модели Mistral-7B и запустили её в тестовой среде Word. Она успешно выполнила задачи в 71% случаев, что значительно превзошло показатель GPT-4o в 63% (без визуальной информации).
LAM также была гораздо быстрее, требуя всего 30 секунд на задачу по сравнению с 86 секундами у GPT-4o. Однако, когда GPT-4o получала визуальную информацию, её точность была выше — 75,5%.
Команда начала с 29 000 пар "задача-план", собранных из документации, статей wikiHow и запросов в Bing. Для дальнейшего расширения они использовали GPT-4o для преобразования простых задач в более сложные. Например, базовая задача "Создать выпадающий список" преобразилась в "Создать зависимый выпадающий список, где первый выбор фильтрует варианты во втором списке."
Эта стратегия "эволюционирования данных" помогла им увеличить набор данных до 76 000 пар — рост на 150%. Из всех этих примеров около 2 000 успешных последовательностей действий вошли в окончательный тренировочный набор.
Система всё ещё сталкивается с рядом препятствий: существуют обоснованные опасения по поводу ошибок в действиях AI, регуляторные вопросы, требующие решения, а также технические ограничения, затрудняющие масштабирование или адаптацию к различным приложениям.
Несмотря на эти сложности, исследователи считают, что LAM представляют собой важный сдвиг в развитии AI и заявляют, что эти "Large Action Models" обозначают значительный шаг к AGI. Вместо систем AI, которые просто понимают и генерируют текст, в ближайшем будущем у нас могут появиться AI-помощники, которые активно помогают нам выполнять реальные задачи.
Источник - https://habr.com/ru/companies/bothub/news/871216/
|
Исследователи Microsoft разработали модель, которую они называют Large Action Model (LAM) — искусственный интеллект, способный самостоятельно управлять программами Windows. Это означает переход от AI, которые просто говорят о своих возможностях, к AI, которые действительно могут их реализовывать. |
Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word |
Дайджест новых статей по интернет-маркетингу на ваш email
Новые статьи и публикации
- 2026-07-29 » «Адаптация бюджета» в Яндекс Директе: как автоматически масштабировать рекламу без потери эффективности
- 2026-07-29 » Overlay в РСЯ: новый формат мобильной рекламы, который не раздражает пользователей
- 2026-07-29 » «Панорама» в Яндекс Директе: новый уровень охватной рекламы для вашего бизнеса
- 2026-07-29 » Карточки товаров и отзывы на маркетплейсах: что по закону считается рекламой, а что нет
- 2026-07-29 » Комментарии в приватных каналах «Макс»: новый инструмент для бизнес-коммуникаций
- 2026-07-23 » Как ошибки в AI-ответах портят репутацию компании
- 2026-07-23 » Маркировка рекламы в 2026 году: фатальные ошибки, которые обойдутся вашему бизнесу в полмиллиона рублей
- 2026-07-23 » Нейросети в дизайне сайтов и графике: революция, эволюция или угроза?
- 2026-07-23 » РСЯ открыла инструмент авторасстановки рекламы для всех партнеров: как автоматизация меняет правила монетизации
- 2026-07-23 » Контент для стоматологических клиник: какими текстами наполнить сайт, чтобы пациенты записывались сами
- 2026-07-22 » Продающие анимированные баннеры для вашего бизнеса
- 2026-07-22 » Услуги таргетолога по настройке рекламы ВКонтакте (ВК)
- 2026-07-19 » GEO / AISEO / AEO для B2C
- 2026-07-19 » GEO / AISEO / AEO для B2B
- 2026-07-15 » ИИ-агент как сотрудник: права, журнал действий и управление доступом через BearPass
- 2026-07-15 » Как проверить юриста, адвоката или нотариуса онлайн: пошаговое руководство для бизнеса
- 2026-07-15 » Телефон в вашем кармане действительно следит: кто, зачем и как это остановить
- 2026-07-15 » Куки и трекеры: какую информацию о вас собирают сайты и как это отключить
- 2026-07-15 » Почему корпоративный мессенджер — это не роскошь, а необходимость для бизнеса
- 2026-07-15 » Реклама на Авито, которая реально работает
- 2026-07-15 » Реклама на Авито, которая реально работает
- 2026-07-10 » Корпоративный сайт, который показывает масштаб компании, укрепляет доверие и ведет клиента к целевому действию
- 2026-07-10 » Сайт бронирования, который превращает интерес клиента в прямую бронь, запись или заявку
- 2026-07-10 » Образовательный сайт под ключ
- 2026-07-03 » Аналитика нового поколения: как Яндекс Метрика превращает данные в управляемые конверсии
- 2026-07-03 » Прорыв в инфлюенс-маркетинге: Яндекс Директ научился оптимизировать рекламу в Telegram и MAX под реальные продажи
- 2026-07-03 » Нейросетевой дуэт: как Gorgona и Argus меняют правила игры в контекстной рекламе Яндекса
- 2026-07-03 » Рекламная революция в «Яндекс Директе»: с 14 июля текстово-графические объявления окончательно уступают место комбинаторным
- 2026-07-03 » Макс запустил тест комментариев в публичных каналах
- 2026-07-01 » Уникальность текста: когда копировать контент можно, а когда нельзя
Лично я люблю землянику со сливками, но рыба почему-то предпочитает червяков. Вот почему, когда я иду на рыбалку, я думаю не о том, что люблю я, а о том, что любит рыба. (Дейл Карнеги / БИЗНЕС) |
Мы создаем сайты, которые работают! Профессионально обслуживаем и продвигаем их !
Как мы работаем
Заявка
Позвоните или оставьте заявку на сайте.
Консультация
Обсуждаем что именно Вам нужно и помогаем определить как это лучше сделать!
Договор
Заключаем договор на оказание услуг, в котором прописаны условия и обязанности обеих сторон.
Выполнение работ
Непосредственно оказание требующихся услуг и работ по вашему заданию.
Поддержка
Сдача выполненых работ, последующие корректировки и поддержка при необходимости.
Мы создаем практически любые сайты от продающих страниц до сложных, высоконагруженных и нестандартных веб приложений! Наши сайты это надежные маркетинговые инструменты для успеха Вашего бизнеса и увеличения вашей прибыли! Мы делаем красивые и максимально эффектные сайты по доступным ценам уже много лет!
Комплексный подход это не просто продвижение сайта, это целый комплекс мероприятий, который определяется целями и задачами поставленными перед сайтом и организацией, которая за этим стоит. Время однобоких методов в продвижении сайтов уже прошло, конкуренция слишком высока, чтобы была возможность расслабиться и получать \ удерживать клиентов из Интернета, просто сделав сайт и не занимаясь им...
Мы оказываем полный комплекс услуг по сопровождению сайта: информационному и техническому обслуживанию и развитию Интернет сайтов.
Контекстная реклама - это эффективный инструмент в интернет маркетинге, целью которого является увеличение продаж. Главный плюс контекстной рекламы заключается в том, что она работает избирательно.