Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word
Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word
Исследователи Microsoft разработали модель, которую они называют "Large Action Model" (LAM) — искусственный интеллект, способный самостоятельно управлять программами Windows. Это означает переход от AI, которые просто говорят о своих возможностях, к AI, которые действительно могут их реализовывать.
В отличие от традиционных языковых моделей, таких как GPT-4o, которые в основном обрабатывают и генерируют текст, LAM может преобразовывать запросы пользователей в реальные действия — будь то управление программным обеспечением или контроль над роботами. Хотя концепция не является абсолютно новой, это первая модель, специально обученная для работы с продуктами Microsoft Office.
LAM может понимать пожелания пользователей из различных типов входных данных — текста, голоса или изображений — и превращать эти запросы в подробные пошаговые планы. Более того, она способна корректировать свой подход на основе происходящего в реальном времени.
Создание LAM включает четыре основных этапа. Сначала модель учится разбивать задачи на логические шаги. Затем она учится у более продвинутого AI, такого как GPT-4o, превращать эти планы в действия. После этого модель самостоятельно ищет новые решения, даже справляясь с проблемами, которые ставили в тупик другие AI-системы. Наконец, систему дорабатывают посредством обучения на основе вознаграждений.
В качестве тестового примера они создали LAM на основе модели Mistral-7B и запустили её в тестовой среде Word. Она успешно выполнила задачи в 71% случаев, что значительно превзошло показатель GPT-4o в 63% (без визуальной информации).
LAM также была гораздо быстрее, требуя всего 30 секунд на задачу по сравнению с 86 секундами у GPT-4o. Однако, когда GPT-4o получала визуальную информацию, её точность была выше — 75,5%.
Команда начала с 29 000 пар "задача-план", собранных из документации, статей wikiHow и запросов в Bing. Для дальнейшего расширения они использовали GPT-4o для преобразования простых задач в более сложные. Например, базовая задача "Создать выпадающий список" преобразилась в "Создать зависимый выпадающий список, где первый выбор фильтрует варианты во втором списке."
Эта стратегия "эволюционирования данных" помогла им увеличить набор данных до 76 000 пар — рост на 150%. Из всех этих примеров около 2 000 успешных последовательностей действий вошли в окончательный тренировочный набор.
Система всё ещё сталкивается с рядом препятствий: существуют обоснованные опасения по поводу ошибок в действиях AI, регуляторные вопросы, требующие решения, а также технические ограничения, затрудняющие масштабирование или адаптацию к различным приложениям.
Несмотря на эти сложности, исследователи считают, что LAM представляют собой важный сдвиг в развитии AI и заявляют, что эти "Large Action Models" обозначают значительный шаг к AGI. Вместо систем AI, которые просто понимают и генерируют текст, в ближайшем будущем у нас могут появиться AI-помощники, которые активно помогают нам выполнять реальные задачи.
Источник - https://habr.com/ru/companies/bothub/news/871216/
|
Исследователи Microsoft разработали модель, которую они называют Large Action Model (LAM) — искусственный интеллект, способный самостоятельно управлять программами Windows. Это означает переход от AI, которые просто говорят о своих возможностях, к AI, которые действительно могут их реализовывать. |
Новая модель LAM способна выполнять задачи в Word |
Дайджест новых статей по интернет-маркетингу на ваш email
Новые статьи и публикации
- 2026-05-28 » Как выбрать и законно использовать стоковые фото для сайта
- 2026-05-28 » Как составить УТП для сайта, которое выделит вас на фоне тысяч серых шаблонов
- 2026-05-28 » «Белый перечень» онлайн-площадок, сохраняющих доступность при отключении мобильного интернета, — что в него попало
- 2026-05-28 » Не туда пишете: как фатальная ошибка в целевой аудитории убивает даже самый качественный контент
- 2026-05-28 » Как оставить отзыв на Яндекс Картах, чтобы модерация его точно пропустила
- 2026-05-23 » Красивые баннеры не продают: почему в 2026 году побеждает простота
- 2026-05-23 » Управление репутацией в 2026 году: нейровыдача как единая система влияния на клиента
- 2026-05-23 » 168-ФЗ 2026: инструкция по русификации сайта
- 2026-05-23 » Куда идти, если Телеграм окончательно заблокируют
- 2026-05-15 » Как происходит утечка данных и как с этим бороться
- 2026-05-15 » B2B-сайт не продает: 5 ошибок UX, которые превращают лидов в призраков
- 2026-05-15 » Как выбрать качественный и недорогой хостинг: правда о дешёвых тарифах
- 2026-05-15 » Зачем сайту SSL-сертификат и как получить его бесплатно прямо сейчас?
- 2026-05-15 » 7 причин медленной работы сайта: почему уходят клиенты и как это исправить
- 2026-05-07 » Будущее без cookies: альтернативные решения для идентификации пользователей
- 2026-05-07 » Маркетинговые приемы: как механики продаж управляют выбором покупателя
- 2026-05-07 » Чем грозят дублированный контент и пустые страницы: ошибки, которые убивают ваш трафик
- 2026-05-07 » Open Source — что должен знать бизнес перед тем, как взять чужой код
- 2026-05-07 » ИИ и Google: как 1446 сайтов вылетели из поиска и как вам избежать подобного
- 2026-05-03 » ГИГАНТЫ ОХОТОМОРЬЯ: Как исполнить мечту и поплавать с китами на краю Земли
- 2026-05-03 » Не просто ассистент: как продавать через «Алису» и превратить ИИ в своего главного продавца - Yandex Commerce Protocol
- 2026-05-02 » Почему люди всё реже «гуглят» и как ИИ-поиск меняет интернет
- 2026-05-02 » Как дизайн формирует восприятие бренда?
- 2026-05-02 » Сайты и приложения проверят использование VPN у россиян
- 2026-05-02 » Как предотвратить утечку информации в компании
- 2026-05-02 » Как влиять на иррациональное поведение покупателей
- 2026-04-17 » Дырявая воронка продаж: где вы теряете клиентов и как это лечит CRM
- 2026-04-17 » ИИ‑контент против человека: как найти золотую середину
- 2026-04-17 » Сайты 2026–2027: почему побеждают простые и быстрые
- 2026-04-17 » Формы сбора согласий на сайте
Мудрость приносит следующие три плода: дар хорошо мыслить, хорошо говорить и хорошо поступать Демокрит - (около 460 до н.э.- около 360 до н.э.) - древнегреческий философ |
Мы создаем сайты, которые работают! Профессионально обслуживаем и продвигаем их !
Как мы работаем
Заявка
Позвоните или оставьте заявку на сайте.
Консультация
Обсуждаем что именно Вам нужно и помогаем определить как это лучше сделать!
Договор
Заключаем договор на оказание услуг, в котором прописаны условия и обязанности обеих сторон.
Выполнение работ
Непосредственно оказание требующихся услуг и работ по вашему заданию.
Поддержка
Сдача выполненых работ, последующие корректировки и поддержка при необходимости.
Мы создаем практически любые сайты от продающих страниц до сложных, высоконагруженных и нестандартных веб приложений! Наши сайты это надежные маркетинговые инструменты для успеха Вашего бизнеса и увеличения вашей прибыли! Мы делаем красивые и максимально эффектные сайты по доступным ценам уже много лет!
Комплексный подход это не просто продвижение сайта, это целый комплекс мероприятий, который определяется целями и задачами поставленными перед сайтом и организацией, которая за этим стоит. Время однобоких методов в продвижении сайтов уже прошло, конкуренция слишком высока, чтобы была возможность расслабиться и получать \ удерживать клиентов из Интернета, просто сделав сайт и не занимаясь им...
Мы оказываем полный комплекс услуг по сопровождению сайта: информационному и техническому обслуживанию и развитию Интернет сайтов.
Контекстная реклама - это эффективный инструмент в интернет маркетинге, целью которого является увеличение продаж. Главный плюс контекстной рекламы заключается в том, что она работает избирательно.