Нейросетевой дуэт: как Gorgona и Argus меняют правила игры в контекстной рекламе Яндекса

Рекламная система Яндекса получила мощнейшее обновление, которое способно кардинально изменить подход к управлению рекламными бюджетами. В конце июня 2026 года компания официально внедрила новую модель прогнозирования конверсий и управления ставками под названием Gorgona. Но главная интрига заключается не в появлении еще одной нейросети, а в том, как она работает в связке с предыдущим нововведением — моделью Argus. Вместе они формируют интеллектуальный тандем, который анализирует пользователя с беспрецедентной глубиной.

Что такое Gorgona и почему она лучше прежних алгоритмов

Gorgona — это дискриминативная модель глубокого обучения. Если объяснять простыми словами, ее задача — не просто зафиксировать факт клика, а оценить, насколько этот клик приведет к реальной покупке. В отличие от предыдущих версий, которые анализировали лишь 8–9 сигналов, Gorgona опирается на более чем 25 различных сигналов — это в три раза больше, чем раньше.

Какие именно сигналы теперь учитываются?

• Глубина просмотра страниц
• Время, проведённое на сайте
• Добавление товаров в корзину
• Возвращение на сайт спустя время
• Другие промежуточные действия, указывающие на реальное намерение совершить покупку

Ключевая философия новой модели: она анализирует не отдельные действия пользователя, а весь его путь — от первого клика до возможной отложенной покупки.

«Многоголовая» архитектура: как это работает

Сердце Gorgona — «многоголовая» архитектура. Внутри модели одновременно работают несколько нейросетей, каждая из которых отвечает за свой тип сигналов. Это позволяет системе параллельно оценивать разные этапы поведения пользователя на сайте: кто-то просто листает страницы, кто-то уже добавил товар в корзину, а кто-то вернулся спустя неделю после первого визита.

Именно эта многозадачность и дает главное преимущество: модель может извлекать полезные данные даже из тех посещений сайтов и приложений, которые в моменте не завершились целевым действием. Человек может уйти с сайта, не купив ничего сегодня, но вернуться через три дня и оформить заказ. Gorgona «запоминает» этот поведенческий след и учитывает его при прогнозировании.

Секретное оружие: встроенная прокси-модель

Но одной «многоголовости» было бы недостаточно для оперативной работы в реальном времени. Именно поэтому в архитектуру Gorgona встроена прокси-модель — промежуточная модель-посредник.

Её задача — мгновенно улавливать свежие изменения в поведении аудитории и передавать эти данные основной модели без длительного переобучения. Благодаря этому система еще до финальной покупки понимает намерение пользователя и в режиме реального времени формирует ставку в аукционе, исходя из вероятности целевого действия.

Простыми словами: если раньше алгоритму требовалось время, чтобы «понять» новый тренд в поведении пользователей, то теперь он адаптируется почти мгновенно. Это критически важно для рекламодателей, работающих в динамичных нишах.

Связка Argus + Gorgona: две модели — одна цель

Чтобы оценить масштаб изменений, нужно посмотреть на картину целиком. В начале 2026 года Яндекс внедрил генеративную модель Argus, которая анализирует обезличенную историю пользователя. Технология позволила учитывать в 30 раз больше данных о поведении пользователей — система стала помнить не 256 событий, как раньше, а до 8000.

Теперь её дополнила дискриминативная модель Gorgona. В связке они работают следующим образом:

• Argus отвечает за «память» и долгосрочный контекст — она лучше помнит прошлое поведение пользователя.
• Gorgona отвечает за «здесь и сейчас» — она точнее считывает текущие сигналы на сайте и мгновенно реагирует на изменения.

Вместе они позволяют рекламной системе точнее оценивать вероятность покупки и получать больше конверсий при сопоставимом рекламном бюджете.

Результаты тестирования: цифры говорят сами за себя

По данным компании, тесты Gorgona показали впечатляющие результаты: модель может обеспечить рекламодателям в среднем на 10% больше конверсий при сопоставимом бюджете. И это без дополнительных вложений — только за счёт более точного прогнозирования и умного распределения ставок.

Особенно эффективна новая модель в категориях с длинным циклом принятия решения:

• Недвижимость
• Автомобили
• Электроника
• Туристические услуги

В этих нишах пользователи часто возвращаются к покупке спустя несколько дней или даже недель после первого посещения сайта. Именно здесь способность Gorgona «видеть» отложенные конверсии даёт максимальное преимущество.

Где уже работает новая модель

Gorgona уже внедрена в рекламные кампании в Поиске и в Рекламной сети Яндекса (РСЯ). Это означает, что технология доступна для большинства рекламодателей, использующих эти площадки. Никаких дополнительных настроек или ручных действий от рекламодателя не требуется — система работает автоматически.

Что это значит для рекламодателей: практические выводы

Для бизнеса, который размещает рекламу в Яндексе, появление Gorgona — это не просто техническое обновление, а смена парадигмы.

Во-первых, рекламный бюджет начинает работать умнее. Вместо того чтобы «стрелять» по широкой аудитории в надежде на случайные конверсии, система теперь целенаправленно показывает объявления тем пользователям, которые с наибольшей вероятностью совершат целевое действие: купят товар, оставят заявку, позвонят или скачают приложение.

Во-вторых, исчезает необходимость гадать, какой креатив или оффер сработает лучше. Алгоритм сам определяет оптимальную ставку для каждого конкретного пользователя в каждый конкретный момент времени, исходя из вероятности конверсии.

В-третьих, компании с длинным циклом сделки получают мощный инструмент для работы с «тёплыми» лидами, которые еще не готовы купить сегодня, но уже проявляют интерес. Gorgona не списывает таких пользователей со счетов — она продолжает их «вести» и при необходимости корректирует ставки, когда они возвращаются.

Взгляд в будущее

Обновление рекламной системы Яндекса — это яркий пример того, как искусственный интеллект меняет цифровой маркетинг. Реклама всё меньше напоминает «рупор», который просто транслирует сообщение в массы, и всё больше становится интеллектуальным помощником, который понимает каждого пользователя почти как живой менеджер.

Связка Argus и Gorgona — это не финальная точка, а очередной шаг в этом направлении. Можно ожидать, что в будущем модели будут становиться еще более сложными, а количество анализируемых сигналов — расти. Но уже сейчас рекламодатели могут воспользоваться плодами этих технологий и получить прирост конверсий без увеличения бюджета. А это, пожалуй, лучшее, что можно предложить бизнесу в условиях жесткой конкуренции за внимание пользователей.

Статьи по теме

РСЯ открыла инструмент авторасстановки рекламы для всех партнеров: как автоматизация меняет правила монетизации

Владельцы сайтов, которые зарабатывают на рекламе, знают: размещение рекламных блоков — это постоянная головная боль. Нужно вруч�...

2026-07-23

Реклама на Авито, которая реально работает

Запускаем баннеры, видео и спецпроекты для 72+ млн человек, которые уже готовы покупать. Полн...

2026-07-15

Рекламная революция в «Яндекс Директе»: с 14 июля текстово-графические объявления окончательно уступают место комбинаторным

Рекламный ландшафт Рунета ждут масштабные перемены. Компания «Яндекс Реклама» официально объявила дату старта финального этапа об�...

2026-07-03

Новый виток эффективности: товарные объявления в Директе теперь работают на ретаргетинг мобильных приложений

Яндекс Реклама сделала то, чего на рынке ecommerce ждали давно: товарные объявления для продвижения мобильных приложений стали досту�...

2026-06-26

Конец эпохи: Google окончательно отключает блокировщики рекламы в Chrome

С выходом Chrome 150, запланированным на 30 июня 2026 года, самый популярный браузер в мире лишится поддержки классических блокировщико�...

2026-06-26

Автостратегии Яндекс.Директа: стоит ли использовать в 2026 году

Автостратегии Яндекс.Директа — это уже не эксперимент, а реальность 2026 года. Алгоритмы Яндекса стали сложнее и эффективн�...

2026-06-10

Как настроить контекстную рекламу в B2B, чтобы вы получали реальные сделки, а не сотни пустых заявок

Если вы продвигаете сложный продукт или услугу для бизнеса, вы наверняка сталкивались с этой болью: запускаете рекламу, тратите ...

2026-06-05

Эра Zero-Click: как генеративная выдача изменила путь клиента

Ключевые выводы Zero-click search — это поиск, при котором пользователь получает ответ прямо на странице результатов и не перехо...

2026-04-16

SEO умерло — да здравствует SEO! Как нейросети перестроили поиск

Нейросети проникли в структуру поисковой выдачи настолько глубоко, что под их влиянием начала меняться сама бизнес-модель традиц�...

2026-03-27

Как искусственный интеллект меняет таргетированную рекламу

Сферы применения искусственного интеллекта давно вышли за рамки простого создания картинок. Нейросети становятся незаменимыми ...

2026-03-03

UTM-метки: ключевой инструмент аналитики для маркетолога

В цифровом маркетинге основой успешных рекламных кампаний является точная аналитика. Ключевым инструментом для отслеживания эффе�...

2025-12-02

Критерии выбора SEO-специалиста и подрядчика для продвижения сайта

Успешность поисковой оптимизации зависит не только от квалификации исполнителя, но и от готовности заказчика к активному участию �...

2025-11-20

Применение искусственного интеллекта в рекламных агентствах: комплексное исследование трендов 2025 года

Совместное исследование Комиссии по искусственному интеллекту АКАР и Аналитического центра Российской индустрии рекламы демонстриру�...

2025-11-20

Планирование рекламного бюджета: самостоятельный подход

Эффективное продвижение на рынке является ключевым условием успеха для бизнеса любого масштаба. Реализация маркетинговых и рекл...

2025-11-14

Маркировка рекламы для начинающих: полное руководство по требованиям ЕРИР

Основные положения о маркировке рекламы В соответствии с законодательством РФ, вся реклама в интернете подлежит обязательной мар...

2025-11-13