Generative Engine Optimization (GEO): как работать с новым типом поиска

Что на самом деле означает GEO и в чем его суть

Для начала внесём ясность. Сегодня аббревиатура GEO может вводить в заблуждение, так как используется в двух разных сферах:

1. Geographic SEO --- классическое географическое продвижение.

2. Generative Engine Optimization --- оптимизация контента под генеративные поисковые системы.

Речь в этом материале пойдёт исключительно о втором значении. И хотя сам термин стал широко известен в 2023 году, методы работы с этим направлением развиваются очень быстро.

Важно понимать, что GEO --- это не просто упрощение языка или механическое добавление ключевых фраз. Это более глубокая стратегия, которая учитывает, как большие языковые модели (LLM) анализируют тексты, извлекают из них факты, оценивают их значимость и используют эту информацию для формирования ответов.

Если традиционное SEO в первую очередь нацелено на то, чтобы пользователь перешёл на ваш сайт, то главная задача GEO --- чтобы ваш источник был процитирован или использован в ответе нейросети.

Цитирование в ответе ИИ-помощника, даже без прямого перехода, создаёт эффект узнаваемости и формирует доверие. Оно приводит к косвенным упоминаниям, повторным запросам по вашему бренду и в долгосрочной перспективе неизбежно начинает влиять и на классическое органическое ранжирование.

По каким принципам нейросети выбирают источники: данные исследования

Мы проанализировали 200 запросов в трёх популярных системах: Perplexity (Pro), Microsoft Copilot (на GPT-4o) и YandexGPT (YandexGPT 2.5). Задача была - выяснить, какие именно тексты чаще всего используются в ответах и по каким конкретным причинам.

Вот ключевые факторы, которые напрямую влияют на вероятность цитирования, расположенные по степени их важности:

1. Чёткая структура, удобная для анализа. Чем проще алгоритму извлечь конкретный факт или цифру, не тратя ресурсы на интерпретацию запутанных формулировок, тем лучше.

2. Непротиворечивость данных. Информация в вашем материале не должна противоречить сама себе или расходиться с признанными авторитетными источниками, которыми, как правило, обучены нейросети.

3. Открытая методология. Если вы приводите данные исследований, статистику или сравнения, важно явно указывать, как они были получены: условия, размер выборки, используемые инструменты.

4. Минимальное количество отвлекающих элементов. Сайты с навязчивой рекламой, всплывающими окнами (pop-up) или автоматически запускающимся видео создают цифровой «шум», который может негативно влиять на обработку контента.

5. Прямые технические сигналы для алгоритмов. Речь идёт о специальных метатегах и структурированной разметке данных (Schema.org), которые машины уже умеют считывать как явные указания.

Важное наблюдение: 71% всех процитированных фрагментов были взяты из текстов объёмом от 800 до 1500 слов. Дело не в том, что «короткие тексты лучше». Просто в таком формате автору проще выдержать логичную и ясную структуру: постановка проблемы → представление данных или аргументов → чёткий вывод.

Уровни работы с GEO: от основ к сложным техникам

1. Подготовка контента (можно сделать за одну редактуру)

1.1. Отказываемся от неопределённости в формулировках.

Языковые модели плохо интерпретируют намёки и расплывчатые формулировки. Им необходимы чёткие, утвердительные высказывания.

Что важно: используйте конкретные цифры, проценты, чёткие диапазоны, называйте условия и размер выборки. Замените слова вроде «многие», «некоторые», «кажется» и «скорее всего» на точные данные. Вместо «Цены на рынке значительно выросли» пишите «По данным Росстата, цены на вторичное жилье в Москве выросли на 12% в 2024 году».

1.2. Применяем структуру «Факт → Доказательство → Значение».

Это идеальный шаблон для материала, который будет использован нейросетью.

* Факт: чёткое утверждение или цифра.

* Подтверждение: ссылка на источник данных, описание методики расчёта или цитата эксперта.

* Контекст: объяснение, почему этот факт важен для читателя, как его применить или к каким последствиям он ведёт.

Такой блок информации алгоритм легко вычленит, проверит на достоверность и интегрирует в свой ответ. Нейросети ценят такие готовые модули.

2. Техническая разметка (актуально уже сейчас)

2.1. Специальные метатеги для языковых моделей.

Появляются и начинают поддерживаться метатеги, предназначенные специально для LLM. Они не влияют на обычный поиск Google, но критически важны для GEO.

Ключевой момент: их содержимое должно быть ещё более точным и содержательным, чем обычные title и description. Это прямая инструкция для ИИ: «Вот самая суть страницы, вот что стоит цитировать».

2.2. Управление версиями контента.

Нейросети стараются избегать устаревшей информации. Но просто изменить дату публикации вверху страницы --- мало. Нужно явно показывать, что актуальное ядро данных обновлено.

* В тексте можно добавлять примечания: «Статья опубликована в 2023, но раздел о законодательстве обновлён в январе 2025».

* Для часто меняющихся данных (курсы валют, тарифы) эффективно использовать структурированную разметку с явным указанием даты актуальности.

3. Продвинутые методы GEO (здесь формируется настоящее преимущество)

3.1. Создание «факт-карточек» в декларативном стиле.

Выделяйте ключевые тезисы статьи в отдельные, самодостаточные блоки-карточки. Каждая такая карточка должна содержать законченную мысль, подкреплённую данными. Это упрощает алгоритму задачу по извлечению и использованию именно вашей информации.

3.2. Снижение «когнитивной» нагрузки для алгоритма.

Принцип прост: чем проще структура текста для анализа, тем лучше.

* Разбивайте текст на короткие абзацы по 1-3 предложения.

* Активно используйте маркированные и нумерованные списки вместо сплошных простынь текста.

* Избегайте сложных грамматических конструкций с многоуровневыми вложениями (типа «если бы... то, при условии что...»). Предложения должны быть прямыми и простыми для синтаксического разбора.

Чего стоит избегать: методы, которые не сработают

1. Механическое добавление «ключевых фраз для нейросетей».

Прямые указания в тексте вроде «это важная информация для языковых моделей» или «ИИ обязательно должен это учесть» не дают никакого преимущества. Напротив, они могут навредить восприятию вашего контента как авторитетного, поскольку выглядят как попытка искусственного влияния на алгоритм, а не как естественная часть материала, ценная для человека.

2. Создание специальных авто-резюме «для ИИ» в начале статьи.

Языковые модели отлично умеют сами суммировать суть текста. Если вы разместите в статье такое собственное краткое изложение, а основное содержание будет ему противоречить или лишь частично соотноситься, это моментально подорвёт доверие алгоритма к источнику в целом. Несоответствие между анонсом и фактологическим ядром --- серьёзный негативный сигнал.

3. Техническая маскировка рекламных блоков только от роботов.

Современные системы, анализирующие контент для генеративных ответов, используют так называемые headless-браузеры (без графического интерфейса) с поддержкой JavaScript. Они видят страницу почти так же, как и обычный пользователь. Если всплывающее окно (pop-up), навязчивый баннер или фиксированное меню перекрывают основной текст, робот просто не сможет его считать. Скрытие таких элементов только от поисковых краулеров старого типа неэффективно --- «умные» агенты увидят весь интерфейсный шум.

Как выглядит успешный материал: разбор реального кейса

Для примера рассмотрим анализ запроса: «почему WebP не всегда лучше AVIF».

Статья, которая попала в 84% ответов Perplexity за месяц, отличалась следующими особенностями:

* Объем --- 920 слов, что попадает в оптимальный диапазон.

* Каждое утверждение подтверждалось конкретными цифрами, тестами или условиями использования. Не было голословных заявлений.

* Структура включала два чётко выделенных блока с ключевыми выводами (оформленных, например, через <blockquote class="geo-fact-card">), которые сразу бросались в глаза при анализе.

* Чистота интерфейса --- на странице не было рекламных баннеров, секции комментариев, плавающих виджетов и кнопок соцсетей, которые отвлекают от контента.

* Техническая подготовка --- использовались специальные метатеги llm-title и llm-keywords, дающие алгоритму прямые подсказки.

Главный практический вывод: для GEO решающее значение имеет не количество внешних ссылок на ваш материал, а качество и чистота самого информационного сигнала, который вы отправляете.

Ответы на частые вопросы от специалистов

1. Придётся ли полностью отказываться от рекламы на сайте?

Нет, полный отказ не требуется. Но нужно соблюдать строгие правила:

* Баннеры не должны накладываться на основной текст в момент загрузки страницы.

* Следует исключить любые всплывающие окна (pop-up), которые появляются до первого действия пользователя (скролла).

* Автоматически проигрывающееся видео (даже без звука) лучше отключить.

* Файл ads.txt должен быть корректно заполнен и доступен для проверки.

Если рекламные элементы не мешают чтению и анализу контента, они игнорируются. Если же создают помехи --- приоритет такой страницы для цитирования значительно снижается.

2. Актуальна ли GEO для русскоязычных запросов?

Да, и особенно для экосистемы Яндекса. Yandex.GPT уже учитывает:

* Специальные метатеги, такие как yandexGPT:title и yandexGPT:summary.

* Корректное указание языка страницы через атрибут <html lang="ru">.

* Плотную, информативную структуру текста без смысловой «воды».

Perplexity и Microsoft Copilot хуже обрабатывают русский язык, но на технические, научные или чётко структурированные темы они работают вполне удовлетворительно.

3. Можно ли применять GEO для коммерческих или рекламных статей?

Можно, но с важной оговоркой. Языковые модели сознательно избегают цитировать откровенно рекламные формулировки, призывы к покупке и тексты, где маркетинговый посыл преобладает над объективной информацией. Успеха добьётся материал, который в первую очередь решает проблему или даёт экспертный ответ, а упоминание продукта или услуги является логическим, доказательным завершением этого решения.

Статьи по теме

ПромоСтраницы Яндекса: Что такое и для чего служит

ПромоСтраницы — это специализированный рекламный инструмент от Яндекса, созданный для эффективного продвижения товаров и услуг в ...

2025-12-02

Геозапросы по-новому: как покорить локальное SEO с помощью ИИ

В статье рассказываем о кейсе Kokoc Performance об использовании нейросетей при сборе геозапросов. Со�...

2025-11-19

Как работает поиск Яндекса: краткое руководство по алгоритмам и технологиям

Введение в поисковую систему Яндекса Рисунок 1: Поисковая система Яндекс Поисковая система Яндекса...

2025-09-11

Сайты с качественным контентом смогут получать больше трафика после обновления алгоритмов в Поиске Яндекса

Яндекс активно работает над совершенствованием технологии определения качественного контента в поиске. За последний месяц было внедре...

2025-05-25

Почему страницы не индексируются Google: три типа проблем

В статье рассказываем о проблемах, связанных со статусом «Не проиндексировано» в Google Search Console. Содержание ...

2025-05-07

Отзывы на Яндекс Картах: как пройти модерацию

Разберемся, как работает модерация отзывов Яндекс, какие правила нужно соблюдать, чтобы Яндекс принял отзыв на ваш бизнес, и что ...

2025-01-19

Google подвел итоги 2023 года в поиске

По традиции в начале декабря Google подвел итоги уходящего года, выделив самые популярные события и темы, которые волновали пользователей...

2023-12-28

Вывод сайта из-под фильтров

Вывод сайта из-под фильтров Фильтр – это один из алгоритмов поисковых систем, который определяет, насколько хорош тот или иной сайт. У к�...

2023-02-01

Ключевые слова − база для полёта в ТОП-выдачи

Одна из основных задач, которые ставятся перед SEO-оптимизаторами, занимающимися продвижением сайтов, − подбор правильных ключевых запр�...

2021-04-02

Факторы ранжирования-2021

В мае прошлого года специалисты Google опубликовали анонс метрик, которые будут работать при ранжировании. Теперь представители компании �...

2021-01-22

Алгоритм YATI: новая разработка Яндекса

Алгоритм YATI: новая разработка Яндекса Одним из продуктов, который был представлен на конференции YaC 2020, стал новый алгоритм YATI. Расшифр�...

2021-01-12

Bing: обновление для веб-мастеров

Совсем недавно вышло обновление руководства для веб-мастеров, подготовленное специалистами Bing. Эта поисковая система достаточно попул�...

2020-09-17

Яндекс.Поиск: особенности и плюсы такого инструмента на сайте

Такой процесс, как поиск информации в интернете, уже давно известен пользователям. Аналогичный инструмент можно использовать и в рамках...

2020-03-26

Чистка поисковой выдачи: как удалить ненужную информацию?

Наверное, каждый из пользователей находил в поисковой выдаче ссылки на страницы, которых на самом деле не существует. Их наличие на сайт�...

2019-03-20

ИКС: Яндекс оценивает качество сайтов по-новому

Недавно Яндекс ввёл новый показатель качества интернет-ресурсов, который получил название ИКС. Расшифровывается эта аббревиатура как и...

2018-09-12